সবচেয়ে বেশি বিদ্যুৎ উৎপাদন করা রুফেরও প্রতি ইনস্টলড ক্যাপাসিটিতে আউটপুট উন্নয়নের সুযোগ থাকতে পারে। মাসিক এনার্জি রিপোর্টে এই পার্থক্য সহজে চোখ এড়িয়ে যায়। মধ্য বাংলাদেশের চারটি ইন্ডাস্ট্রিয়াল রুফটপ ইনস্টলেশনের তুলনা দুটি প্রশ্ন দিয়ে শুরু করেছি। মোট কত বিদ্যুৎ এসেছে এবং প্রতি ইনস্টলড কিলোওয়াট-পিকে কত এসেছে?
রেকর্ডের সময় জুন ২০২৪–মে ২০২৬। সম্পূর্ণ জুন ২০২৫–মে ২০২৬ বছরে চার ইনস্টলেশনের মোট ক্যাপাসিটি ২,৭৫৩.২৪৫ kWp এবং জেনারেশন ২,৬৪১.২৫০ MWh। ইনস্টলেশন আলাদা করতে লোকেশন ব্যবহার করা হয়েছে।
একই রিপোর্টিং বাউন্ডারিতে তুলনা করুন
| লোকেশন | DC ক্যাপাসিটি (kWp) | বার্ষিক জেনারেশন (MWh) | স্পেসিফিক ইল্ড (kWh/kWp) |
|---|---|---|---|
| ফতুল্লা | 1,339.215 | 1,176.161 | 878.25 |
| সালনা | 207.570 | 195.553 | 942.11 |
| কালিয়াকৈর | 947.940 | 986.161 | 1,040.32 |
| বিরুলিয়া | 258.520 | 283.375 | 1,096.14 |
ফতুল্লায় মোট বিদ্যুৎ বেশি এসেছে, আর বিরুলিয়ার স্পেসিফিক ইল্ড সর্বোচ্চ। তুলনার আগে একই DC ভিত্তিতে ক্যাপাসিটি এবং কাঙ্ক্ষিত ইনস্টলেশন কভার করা এনার্জি মিটার আছে কি না দেখুন। শেয়ার করা ইনস্টলেশন একবারই গণনা করতে হবে।
হিসাবটি করে দেখুন
স্পেসিফিক ইল্ড = রেকর্ড করা এনার্জি (kWh) ÷ ইনস্টলড DC ক্যাপাসিটি (kWp)। বিরুলিয়ার জন্য 283,375.2 ÷ 258.520 = 1,096.14 kWh/kWp প্রতি বছর। একই ১০০ kWp স্কেলে প্রায় ১০৯.৬১ MWh। ফতুল্লার রেকর্ড করা ইল্ডে প্রতি ১০০ kWp-তে প্রায় ৮৭.৮২ MWh আসে।
সর্বোচ্চ ও সর্বনিম্ন স্পেসিফিক ইল্ডের পার্থক্য ২৪.৮১%। এতে রুফ জ্যামিতি, শেডিং, মিটারিং, ইনভার্টার রেকর্ড, ইন্টারাপশন ও মেইনটেন্যান্স ইতিহাস দেখার কারণ পাওয়া যায়। শুধু এনার্জি থেকে কোন ফ্যাক্টর পার্থক্য তৈরি করেছে নির্ধারণ করা যায় না।
মৌসুমের দৈর্ঘ্য হিসাবে রাখুন
এই রেকর্ডে প্রি-মনসুনের দৈনিক স্পেসিফিক ইল্ড সর্বোচ্চ, ২.৮৬৭ kWh/kWp/day। মনসুন ১২২ দিন হওয়ায় বার্ষিক বিদ্যুতের সর্বোচ্চ অংশ, ৩১.৫১%, এই মৌসুমে এসেছে। বাজেটে দৈনিক প্রোডাক্টিভিটি এবং মৌসুমের দিনের সংখ্যা দুটোই রাখতে হবে।
সানলাইট কতটা বদলেছে দেখুন
Open-Meteo-এর মাধ্যমে ERA5 ও ECMWF IFS ওয়েদারের সঙ্গে মাসিক এনার্জি মেলানো হয়েছে। লোকেশনগুলোর মডেলড বার্ষিক হরাইজন্টাল ইরেডিয়েশনের বিস্তার ERA5-এ ১.৭৩% এবং IFS-এ ২.৩০%। একই হরাইজন্টাল সানলাইটে ইল্ড স্কেল করলেও র্যাঙ্কিং একই থাকে।
অর্থাৎ শুধু আঞ্চলিক সানলাইট দিয়ে পুরো পার্থক্য ব্যাখ্যা হয় না। তুলনায় গ্রিডভিত্তিক হরাইজন্টাল ওয়েদার ডেটা আছে। স্ট্যান্ডার্ড পারফরম্যান্স রেশিও নির্ধারণে উপযুক্ত প্লেন-অব-অ্যারে ইরেডিয়েশন এবং নির্দিষ্ট মনিটরিং বাউন্ডারি দরকার।
মাসিক O&M রিভিউ কাজে লাগান
- মাসের শুরু ও শেষের মিটার রিডিং, ইনস্টলড ক্যাপাসিটি ও বাদ পড়া ডেটার নোট রাখুন।
- ইনস্টলেশন বা মাস তুলনার আগে kWh/kWp এবং kWh/kWp/day হিসাব করুন।
- আগের বছরের একই মাস ও সংশ্লিষ্ট সানলাইট তুলনা করুন।
- ব্যাখ্যাতীত পরিবর্তন চলতে থাকলে ইনভার্টার ইভেন্ট, শেডিং, সয়লিং, আউটেজ ও মিটার বাউন্ডারি দেখুন।
- কাজ, তারিখ ও অপারেটিং অবস্থা লিখে পরের উপযুক্ত সময়ের ফল তুলনা করুন।
ডেটাসেটে ব্যবহারযোগ্য ৯৫টি ইনস্টলেশন-মাস আছে। আগের বছরে কালিয়াকৈরের একটি মাস পাওয়া যায়নি। তাই সেখানে ম্যাচড তুলনায় ১১ জোড়া মাস ব্যবহৃত হয়েছে। রুফ-প্লেন ইরেডিয়েশন ও মডিউল টেম্পারেচার মাপা রেকর্ডের বাইরে ছিল। ফল কতদূর ব্যবহার করা যায় তা এসব তথ্য নির্ধারণ করে।
আমার ব্যবহারিক মত
নির্ভরযোগ্য মিটারিং ও সঠিক ভিত্তিতে তুলনা দিয়ে শুরু করুন। ওয়েদার-অ্যাডজাস্টেড পার্থক্য অনুসন্ধানের সূত্র দেয়। সঠিক মেইনটেন্যান্স কাজ বেছে নিতে ইকুইপমেন্ট ও অপারেটিং প্রমাণ দরকার। এনার্জি সেভিংস প্রস্তাব বা কন্ট্রাক্টরের পারফরম্যান্স দাবি যাচাইয়েও একই শৃঙ্খলা কাজে আসে।
রেফারেন্স
Open-Meteo Historical Weather API-এ ওয়েদার প্রোডাক্টের সংজ্ঞা আছে। NREL-এর ওয়েদার-করেক্টেড পারফরম্যান্স রেশিও রিপোর্ট আরও পূর্ণাঙ্গ মনিটরিং ভিত্তি ব্যাখ্যা করে। তুলনায় চার লোকেশনের রেকর্ড করা জেনারেশন ও ক্যাপাসিটি ব্যবহার করেছি। ফিগারগুলো আমার বিশ্লেষণ থেকে নেওয়া।
আরও পড়ুন
অ্যাপার্টমেন্টের কমন সার্ভিসে রুফটপ সোলার · দিয়াবাড়ির ওয়াটারলগিং ও সলিড ওয়েস্ট ম্যানেজমেন্ট · প্লান্ট ডেটা দিয়ে এক্সেল অনুশীলন
Leave a Reply